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¿Japón se está quedando atrás en el uso de IA generativa?

Los países están compitiendo por desarrollar sus propios algoritmos de inteligencia artificial generativa, pero Japón, una nación reconocida por sus avances tecnológicos, ya está rezagada.

La IA generativa ha sido el tema de moda en tecnología desde que OpenAI generó un boom de noticias con su chatbot ChatGPT. Los avances en la IA generativa tienen el potencial de impulsar un aumento del 7 % en el PIB mundial, o casi 7 billones de dólares, durante la próxima década, según la investigación de Goldman Sachs.

La clave para el desarrollo de IA generativa son los grandes modelos de lenguaje que sustentan a plataformas de IA como ChatGPT y Ernie Bot de Baidu, capaces de procesar grandes conjuntos de datos para generar texto y otros contenidos. Pero actualmente, Japón va a la zaga de EE. UU., China y la UE en el desarrollo de estos algoritmos, dijo Noriyuki Kojima, cofundador de la empresa japonesa LLM Kotoba Technology.

Organizaciones chinas, incluidos los gigantes tecnológicos Alibaba y Tencent, han lanzado al menos 79 Grandes Modelos de Lenguaje de IA (LLM) a nivel nacional en los últimos tres años, según informó Reuters en mayo citando investigaciones de un consorcio de institutos estatales. Potencias corporativas estadounidenses como OpenAI, Microsoft, Google y Meta desempeñan un papel importante para impulsar los avances de modelos de IA en China, dijo Kojima.

Japón se queda atrás en tecnologías de IA

Japón, sin embargo, va a la zaga de EE. UU., China y Europa en la escala y la velocidad de su desarrollo de grandes modelos de lenguaje de IA.

“La posición rezagada de Japón en el campo de la IA generativa se deriva en gran medida de sus deficiencias comparativas en el aprendizaje profundo y el desarrollo de software más extenso”, dijo Kojima.

El aprendizaje profundo requiere una “comunidad robusta de ingenieros de software” para desarrollar la infraestructura y las aplicaciones necesarias, agregó Kojima. Sin embargo, Japón enfrentará un déficit de 789.000 ingenieros de software para 2030, según el Ministerio de Economía, Comercio e Industria. La nación ahora ocupa el puesto 28 entre 63 países en términos de conocimiento tecnológico, según el Ranking de Competitividad Digital Mundial de IMD.

Japón también enfrenta desafíos de hardware, ya que los grandes modelos de lenguaje de IA deben capacitarse utilizando supercomputadoras de IA como las de IBM, Vela y el sistema alojado en Azure de Microsoft. Pero ninguna empresa privada en Japón posee su propia “máquina de clase mundial” con esas capacidades, informó Nikkei Asia.

Las supercomputadoras controladas por el gobierno como Fugaku, por lo tanto, “tienen la clave” para la búsqueda de los grandes modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial en Japón, explicó Kojima.

“El acceso a estas supercomputadoras a gran escala forma la columna vertebral del desarrollo de LLM, ya que tradicionalmente esto ha sido el cuello de botella más importante en el proceso”, dijo.

Cómo pueden ayudar las supercomputadoras de Japón

El Instituto de Tecnología de Tokio y la Universidad de Tohoku planean usar Fugaku para desarrollar grandes modelos de lenguaje basados principalmente en datos japoneses en colaboración con los desarrolladores de supercomputadoras Fujitsu y Riken, según anunció Fujitsu en mayo.

Las organizaciones planean publicar los resultados de sus investigaciones en 2024 para ayudar a otros investigadores e ingenieros japoneses a desarrollar lenguajes de IA, agregó Fujitsu.

El gobierno japonés también invertirá 6.800 millones de yenes (48.2 millones de dólares), aproximadamente la mitad del costo total, para construir una nueva supercomputadora en Hokkaido que comenzará a funcionar el próximo año, informó Nikkei Asia. La supercomputadora se especializará en capacitación de modelos de lenguaje para promover el desarrollo de IA generativa en Japón, dijo Nikkei Asia

En abril, el primer ministro japonés, Fumio Kishida, dijo que el país apoya el uso industrial de la tecnología de IA generativa. Los comentarios de Kishida se produjeron después de su reunión con el CEO de OpenAI, Sam Altman, quien dijo que la compañía busca abrir una oficina en Japón.

Empresas japonesas buscan IA generativa

Los jugadores de las grandes compañías Big Tech también se han unido a la lucha para impulsar la posición de Japón en la IA generativa. En junio, SoftBank dijo que planea desarrollar su propia plataforma generativa de IA, informaron medios locales. Esto fue subrayado por el anuncio del CEO de SoftBank, Masayoshi Son, de que la firma de inversión planea cambiar del “modo de defensa” al “modo de ataque” e intensificar su enfoque en la IA.

“Nos gustaría estar [en] la posición de liderazgo para la revolución de la IA”, dijo Son durante una reunión general anual de accionistas.

SoftBank Group vendió su participación del 85 % en SB Energy a Toyota Tsusho en abril y recientemente acordó vender su participación del 90 % en el administrador de inversiones estadounidense Fortress Investment Group, informó Nikkei Asia. Recortar estas otras inversiones ayuda a SoftBank a liberar efectivo, lo que le permite centrarse en gran medida en la IA a través de su unidad de inversión de capital de riesgo Vision Fund.

La empresa de diseño de chips Arm, propiedad de SoftBank, también buscará una oferta pública inicial en EE. UU. más adelante este año. “Será, con mucho, la OPI más grande del mundo”, dijo Amir Anvarzadeh, estratega del mercado de valores de Japón en Asymmetric Advisors.

La oferta pública inicial proporcionará una suma considerable para impulsar los fondos en SoftBank, que reportó una pérdida récord de 4.3 billones de yenes en Vision Fund para su año fiscal que finalizó el 31 de marzo.

Arm (de Softbank) originalmente buscó recaudar entre 8 mil millones y 10 mil millones de yenes. Pero con la demanda de chips semiconductores “por las nubes”, Anvarzadeh sugirió que Arm podría recaudar entre 50 mil millones y 60 mil millones, o el “85% de la capitalización de mercado de SoftBank”.

Amir dijo que el precio de las acciones de SoftBank probablemente aumentará, aunque esto no garantiza el éxito de sus esfuerzos de IA.

“Fundamentalmente, no creo que SoftBank vaya a cambiar el panorama de Japón… no son un salvador de la IA en Japón”, dijo el estratega.

La empresa japonesa de telecomunicaciones NTT también anunció planes para desarrollar su propio modelo de lenguaje de inteligencia artificial durante este año fiscal, con el objetivo de crear un servicio “ligero y eficiente” para las corporaciones. NTT dijo que canalizará 8 billones de yenes durante los próximos cinco años a áreas de crecimiento como centros de datos e inteligencia artificial, lo cual representa un aumento del 50 % con respecto a su nivel de inversión anterior.

Los medios locales informaron que la empresa de publicidad digital CyberAgent lanzó un modelo de lenguaje de IA en mayo que permite a las empresas crear herramientas de chatbot de IA. La compañía dijo que es uno de los pocos “modelos especializados en el idioma y la cultura de Japón”.

Si bien aún el país tiene que ponerse al día en el espacio de la IA generativa, Japón está dando su primer paso con estos esfuerzos del sector privado. Una vez que se establezca una “infraestructura robusta”, es probable que los desafíos técnicos restantes se “mitiguen significativamente” mediante el uso de software de código abierto y datos de pioneros anteriores, dijo Kojima.

Bloom, Falcon y RedPajama son todos modelos de lenguaje de IA de código abierto capacitados en grandes cantidades de datos que se pueden descargar y estudiar justo ahora en Japón.

Sin embargo, las empresas que se aventuran en este campo deben anticipar que la competencia abarcará un “período de tiempo relativamente más largo”, dijo Kojima. El desarrollo de modelos de lenguaje de IA requiere una inversión de capital sustancial y una fuerza laboral altamente capacitada en el procesamiento del lenguaje natural y la computación de alto rendimiento, explicó Kojima.

“SoftBank y NTT, al unirse a esta competencia, no cambiarán el panorama de la IA a corto plazo en Japón”, añadió el ejecutivo de Kotoba Technology.

Regulación de IA en Japón

La mayor participación de las empresas tecnológicas japonesas en el desarrollo de IA generativa coincide con una postura positiva sobre la adopción de la IA en otros sectores. Más del 60% de las empresas en Japón tienen una actitud positiva hacia el uso de IA generativa en sus operaciones, mientras que el 9.1% ya la están implementando, según una encuesta realizada por Teikoku Databank.

La compañía Hitachi ha establecido un centro de IA generativa para promover el uso seguro y efectivo de la tecnología por parte de los empleados, dijo la empresa en mayo. Con la experiencia de científicos de datos, investigadores de IA y especialistas relevantes, el centro formulará pautas para mitigar los riesgos de la IA generativa, dijo el conglomerado.

Japón incluso considerará la adopción por parte del gobierno de tecnología de inteligencia artificial como ChatGPT, siempre que se resuelvan los problemas de ciberseguridad y privacidad, dijo el secretario jefe del gabinete gubernamental, Hirokazu Matsuno.

A medida que Japón se vuelve más abierto al uso de la IA generativa, el gobierno debe formular y facilitar pautas adecuadas con respecto a su uso, al tiempo que evalúa la necesidad de una regulación estricta basada en riesgos específicos, dijo Hiroki Habuka, profesor de investigación en la Facultad de Derecho de la Universidad de Kyoto.

“Sin una guía más clara sobre qué acciones deben tomar las empresas al usar IA generativa, las prácticas pueden fragmentarse”, dijo el profesor.

Con información de CNBC.

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